M. en E. Adriana Gama

El jueves 12 de junio, a las 12hrs. expondrá en nuestro seminario la M. en E. Adriana Gama, del CIDE.

Título: Convexificación local del lagrangeano en mínimos locales fuertemente estables de problemas de optimización no convexos.

Resumen:

Una condición crucial para resolver problemas de optimización no lineales de manera dual es que su lagrangeano asociado, en una solución óptima, sea convexo; sin embargo, muchos problemas no convexos no cumplen con dicha condición. En 2000, Li y Sun demostraron la manera de convexificar el lagrangeano bajo las condiciones de independencia lineal en las restricciones. En la investigación que se presentará, se debilitaron tales condiciones y se piden sólo las condiciones de Mangasarian-Fromovitz en las restricciones, que son más débiles a las de independencia lineal, en una solución óptima local fuertemente estable; esto amplía el conjunto de problemas no convexos que podrán ser resueltos usando técnicas duales.